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Comprensione e fiducia nell’AI: uno studio sull’impatto delle spiegazioni

Questo questionario fa parte di uno studio volto a comprendere come le persone interpretano le decisioni prese da un modello di intelligenza artificiale (AI).

Durante il test ti verranno mostrate delle istanze (gli studenti oggetto di studio), per le quali ti chiederemo di:

  1. Prevedere quale decisione prenderà il modello AI;

  2. Valutare il tuo livello di sicurezza in quella previsione;

  3. Osservare una spiegazione fornita dall’AI;

  4. Rivalutare la tua previsione e il tuo livello di sicurezza.

Il test è in forma anonima e richiederà circa 10-15 minuti.
Grazie per la collaborazione!

PRIMA DI PROCEDERE LEGGI QUESTA SEZIONE


Una spiegazione serve a farci capire perché un sistema di intelligenza artificiale ha preso una certa decisione o ha dato un certo risultato.
Immagina che un’AI dica: “Secondo me questo studente avrà un rendimento alto all’esame.”
Tu potresti chiederti: “Perché proprio alto? Cosa ha portato a questa conclusione?”
Le spiegazioni aiutano a rispondere a questa domanda.

 

 

 

  • Spiegazione globale: Guarda tutte le decisioni dell’AI e cerca di spiegare come ragiona in generale. (es. in media, lo studio conta più del sonno, la TV incide poco, ecc.). 

Esempio di spiegazione globale:

 

 

  • Spiegazione locale: mostra quali caratteristiche hanno pesato di più (es. ha studiato molto, ha dormito bene, ecc.) ma per il caso specifico. Ad esempio per uno studente le ore di sonno o di studio impattano di più rispetto a un altro studente e così via.

Esempio di spiegazione locale:

 

 

  • Spiegazione controfattuale: Ti mostra cosa sarebbe cambiato se alcuni aspetti fossero stati diversi. Ad esempio uno studente potrebbe ottenere un risultato più alto se usasse meno social media.

Esempio di spiegazione controfattuale:

Ore di studio: da 2.5 a 5.6

Ore su Netflix: da 3 a 1

 

Questa indagine è anonima.

La registrazione delle risposte fornite all'indagine non è relativa a informazioni che consentano l'identificazione del partecipante, a meno che qualche domanda del questionario non la chieda esplicitamente.

Se è stato usato un codice partecipante per accedere a quest'indagine, questo codice non sarà registrato assieme alle risposte fornite. Il codice partecipante è gestito in un database diverso e viene aggiornato soltanto per indicare se è stata completata (o no) l'indagine. Non c'è nessun modo per abbinare i codici partecipante alle risposte all'indagine.

 
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